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亚马逊架构变化,亚马逊AWS

互联网 2021-04-12 02:14:16
AWS数据库云服务

随着云计算持续降低存储和计算成本,新一代应用程序已经不断涌现,同时对数据库提出了一系列新的要求。这些应用程序需要数据库来存储TB到PB级的新类型数据,提供对数据的访问(毫秒级延迟),每秒处理数百万个请求,并扩展以支持位于世界上任何地方的数百万用户。为了支持这些要求,用户同时需要关系数据库和非关系数据库,这些数据库专用于满足应用程序的特定需要。AWS提供最广泛的数据库选项,能够满足不同的应用场景要求。

AWS的完全托管的数据库服务包括关系数据库(Amazon RDS、Amazon Aurora)、非关系数据库(Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB – 兼容MongoDB)、数据仓库(Amazon Redshift)、内存数据存储(Amazon ElastiCache)、图形数据库(Amazon Neptune)、时间序列数据库(Amazon Timestream)和分类账数据库(Amazon Quantum Ledger Database)。如果用户要将现有数据库迁移到AWS,可以借助AWS Database Migration Service轻松而经济高效地达到目的。

成千上万的用户已经采用AWS针对云构建的数据库服务,因为它具有更好的性能和可扩展性、更易于管理、更为经济高效并且更为可靠。

更多用户案例,请访问AWS 案例研究。

AWS云上的SAP核心业务系统和RDS数据库系统

用户:北京首创热力股份有限公司

首创热力是由大型国企首创股份、弘毅资本和管理团队共同发起创立的新型现代化平台型绿色能源公司,依托行业先进的自主创新技术和智能化系统,从事跨区域供热资源并购整合、市政供热基础设施建设和智能运维一体化管理。

首创热力对AWS的SAP环境非常满意。首创热力运维经理舒畅先生说“在AWS云上运行SAP,简单、灵活、可扩展、高可用,可以用无可挑剔来形容。”

首创热力采用AWS云服务,获得的好处可以总结为以下几方面:

首先,相比传统物理环境,初期成本投入节省了将近90%,解决了超大成本问题。舒畅算了一笔账,如果在本地搭建数据中心,5年要花1600万构建数据中心,采用AWS,首年成本80-100万,次年成本无太大变化,也不需要担心5年后服务器是否满足业务发展需求,服务配置可以根据需要灵活更改,大大提高了效率,降低了投资成本。更重要的是没有了固定资产负担。

其次,加快了项目的上线速度,提高了工作效率。使用AWS云之前在物理机上部署一套SAP系统至少需要一个月时间,现在部署一套SAP应用不到两天。再者,借助AWS提供的各种托管服务(Oracle、SQL Server)也加快了项目的上线速度,目前已经在AWS上先后部署了流程系统、收费系统、SAP、用友NC财务系统等。

最后,大幅度减轻了运维人员的工作量。借助CloudWatch服务,对AWS上运行的服务进行监控,收集和跟踪各种指标,实现服务器的透明化访问。相比传统的物理环境运维,采用AWS,运维工作大大简化。目前公司所有业务系统只有舒畅一个运维人员维护,运行非常平稳。

AWS提供的系统镜像功能是舒畅先生特别喜欢的,通过它可以快速完成应用级别的备份恢复,缩短对客户的影响时间。以前在使用物理服务器时,曾经遇到过一次系统故障,恢复、补齐数据就花了半个月时间。现在使用AWS的系统镜像,可以在几分钟内就将系统恢复,大幅度减轻了工作量。

舒畅先生表示:“使用AWS,再也不用担心IT基础设施故障,可以腾出更多时间考虑应用层面的问题。在云上搭建SAP系统,选择AWS没错。”

首创热力所采用的AWS云服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon VPC、AWS IAM、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、商业支持等。

基于AWS云平台的大数据统计分析系统

用户:行吟信息科技(上海)有限公司

小红书是新一代社区电商,它将海外购物分享社区与跨境电商相结合,精准捕捉85后和90后的消费升级需求,迅速发展成为极具影响力的全球购物分享社区。目前小红书的注册用户数量已超过1亿。在电商平台成立的头半年里,其销售额就达到7亿人民币,被国务院总理李克强在参观时称赞为“中国发展最快的创业公司之一”。小红书App也在2015年11月“黑色星期五”期间连续两天占据App Store总榜第一名。

小红书模式成功的关键离不开小红书的技术团队能够通过后台数据,了解用户喜欢什么、在分享什么、点赞最多的是哪些?并通过对这些数据的分析,推测出哪些商品可能是爆款。因此小红书需要处理来自不同的数据源的数据:来自电商的结构化数据;来自社区的图片、评论、表情等机器难以识别的非结构化数据;以及海量的日志数据。所以数据团队需要快速搭建起数据处理系统,对这些数据进行高效的清洗、归整,使之成为适合于数据分析师使用的数据。而AWS云平台提供的Amazon EMR、Amazon RDS、Amazon RedShift等服务构成了完善的数据处理基础架构。尤其Amazon Redshift是一种快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,它使得用现有商业智能工具对数据进行高效分析变得十分简单而且节省成本。小红书的数据团队充分发挥了Redshift这一特性。最初,小红书利用Amazon S3和Amazon RedShift来同步业务数据库的交易数据,随后开始使用Amazon S3、Amazon EMR和Amazon RedShift进行用户日志的解析和同步;同时Amazon RedShift则作为数据仓库,承担大量后续的BI分析工作。

使用AWS的数据处理服务带来的效率提升是明显的。如果没有AWS,要搭建一个可用的日志分析系统,需要好几位工程师,花几个月的时间才能完成,而有了AWS的数据服务,小红书的2位工程师在两周内就搭建起整个系统并且正式用在生产环境中。此外,解决新数据需求的速度也明显提升。相比每次从业务后端数据库写代码拉取数据,从数据仓库进行SQL查询则显著提升了效率,把过去几个小时的工作量缩减为几分钟。最重要的是,AWS的云服务使小红书建立一个“小而美的数据团队”成为现实,从而可以快速尝试新的模型和新的数据处理方式,找到最适合的数据解决方案。而且使用AWS令小红书团队的工作方式发生了很大的改变,成为一个数据驱动的团队,无论是电商、社区,甚至市场团队,如今都是在数据的指导下开展业务,公司的决策,业绩考核也都依赖于数据。

依托AWS云服务建立的Mobvista广告发布平台

用户:广州汇量网络科技股份有限公司(Mobvista)

Mobvista是全球领先的移动广告平台,集团旗下业务包括覆盖全球的移动广告网络及海外发行游戏平台。Mobvista坚持以技术创新为驱动,定制化服务为理念,专注于为全球的合作伙伴提供最高效和优质的用户获取及流量变现解决方案。目前,Mobvista的移动广告网络已经覆盖全球236个国家,每日展现量过百亿,在TUNE发布的全球广告主合作伙伴名单,位列全球第12名;在权威的第三方监控平台Appsflyer发布的全球安卓游戏流量综合排行榜中,排名第三。

“我们在系统规模还很小的时候就迁移到AWS的云平台上了,这不仅使我们获得了所需的系统稳定性,更关键的是,随着业务的发展,系统架构变得越来越复杂,AWS能提供跟我们架构相匹配的解决方案,快速部署,平稳升级。” Mobvista 联合创始人兼技术VP黄伟坚说。

Mobvista使用AWS的服务采用了循序渐进的方式,目前,Mobvista已经采用了AWS 9个区域的服务,包括Amazon EC2、Elastic Load Balancing、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon EMR等一系列产品,建成了覆盖全球236个国家和地区的移动广告网络平台。“我们在系统规模还很小的时候就迁移到AWS的云平台上了,这不仅使我们获得了所需的系统稳定性,更关键的是,随着业务的发展,系统架构变得越来越复杂,AWS能提供跟我们架构相匹配的解决方案,快速部署,平稳升级。”黄伟坚说。

Mobvista最终选择了AWS的云端动态数据库Amazon DynamoDB,它允许用户以简单且经济有效的方式存储和检索任何数据量的数据,并且其读写是可以进行调整的,用户可以利用程序监控Amazon DynamoDB的流量,然后自动按需配置,从而尽可能降低成本。“Amazon DynamoDB非常符合我们的需求,效果很好:速度快、稳定性强、维护成本低。目前还没有其他的云服务提供商能提供类似的服务。”黄伟坚说。

在离线统计分析方面,AWS Redshift强大的功能和灵活的计费方式使其成为Mobvista的不二之选。比如,一个点击数据包含10~20个维度的信息:用户IP、浏览器类型、操作系统的版本、点击了哪个广告、广告里包含了哪些信息等,加上每天1~2亿的点击量,依靠传统的方法进行聚合分析几乎是不可能的。有了AWS Redshift, 无论需要针对哪些维度进行聚合分析,都可以非常方便快捷地完成。“AWS独特的技术产品带给我们的变化是从'不可能'到'高性能'。”黄伟坚说。

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